MES质量管理模块主要是解决车间层面生产过程中的质量活动及质量管理等工作，包括生产过程质量数据管理、半成品质量管理、质量跟踪与追溯、质量统计分析等。

质量管理统计

MES将在质量管理方面构建智能管理，以提升质量管理的手段、监管力度、数据准确性和生产质量，主要体现在：

提高运作绩效

提升对回修过程的监管，加强对成品质检过程的监控，结果的统计分析，降低无效的返修行为，优化生产执行；形成质量数据库，为质量分析、生产优化提供支撑；实现客户问题追踪，客户返修质量追踪，为改善产品质量提供支撑，配合可视化质量服务，形成质量管理体系。

优化运营资本

通过对质量的优化，降低能耗、物料消耗，节约成本。

质量管理

质量管理包含来料检验和制程检验

来料检验

依据仓库扫描到货物料产生的检验任务、检验模型进行检验。

制程检验

1) 定义部分重要岗位，具备成品性能检测、重要岗位检测数据的全检数据提取功能，如成品各项性能、动定子焊接后平面度、动定子焊接后同心度、定子同心度、动子同心度、定子线圈高度等6项；

2) IPQC部分重点检测数据需能录入系统，可手动录入，异常报警，可监控处理进度。

3) 各类数据能进行多维度的调用、汇总、分析等，如线别别、项目别、机种别、日期别，并具有一定的平直数据分析功能，如折线图等.